目标和宗旨
彭玉佳研究員領導的抑郁與焦慮障礙計算神經實驗室（Depression & Anxiety Computational Neuroscience Lab，DACN）主要聚焦于臨床心理學的基礎研究，并結合認知神經和人工智能的交叉研究，緻力于探究抑郁和焦慮障礙的心理與神經機制以及治療方法。
研究方法
- 行為學手段，包括心理物理學，眼動技術
- 腦成像，包括腦電，核磁共振成像，腦磁圖和近紅外成像
- 問卷量表，線上調查和實驗
- 計算建模，機器學習
研究内容
- 抑郁與焦慮障礙的認知神經機制。當前科學界對于抑郁症和焦慮症的發展機制還存在很多未知，難以實現精神疾病的早期診斷和預測。社交恐懼症是焦慮症中一個重要的分支，體現為對于社交行為和場合的極度焦慮和回避，嚴重影響了病人的正常工作和生活，且為病人就醫和尋求治療帶來了極大的阻礙，從而形成一個惡性循環。社交恐懼症處于多種疾病交叉的中心，具有複雜的認知、情緒和行為的個體差異。然而，對于社交恐懼的理解還存在很多未知，并忽視了同樣重要的且包含大量社會信息的身體運動和社交運動。實驗室結合心理物理學、眼動捕捉、腦成像以及生理信号記錄，從縱向的時間維度和橫向的多數據維度，研究社交恐懼病人對于運動中社會信息的加工特異性。
- 抑郁與焦慮障礙的縱向發展機制。從青春期至成年的過渡時期，該人生階段伴随着前所未有的挑戰、生活壓力及人際關系，同時處于情緒和焦慮障礙發病的高峰時期。實驗室主要關注大腦活動和情緒障礙症狀維度随時間變化的關系。注重時間維度上的縱向追蹤，探究從青春期至成年期的發病誘因和神經發展機制，以及環境和家庭因素對于情緒、認知和神經網絡的調節。
- 跨精神疾病的認知及情緒加工研究。目前對于精神疾病的研究大多局限于離散的DSM-V診斷類别，而該分類診斷系統導緻了精神疾病間的共病性和異質性，為研究的進一步推進帶來困難。以孤獨症舉例，病人常常并發抑郁症和焦慮症的症狀，這對臨床診斷和開發有效的治療方案帶來了很多挑戰。聚焦于孤獨症和社交恐懼症群體，實驗室目标深入推進跨診斷類别的認知和情緒加工層面的比較，推進個體差異的理論研究和個性化治療的應用研究，系統探究孤獨症和社交恐懼症在運動加工和社會認知方面的交叉和差異。
- 計算建模在臨床心理學研究中的應用。通過計算模型和數據挖掘，來建模臨床病人的認知特點，比較病人與常人的認知行為差異，理解精神疾病背後的機制，預期實現基于多維度數據的診斷和分類，以及發病的早期預測。
公衆号
科研隊伍
負責人
彭玉佳 (yujia_peng@pku.edu.cn, www.yujiapeng.com)
博士生
王愉茜 (yuxi.wang@pku.edu.cn)
科研助理
路迪 (ludi001@qq.com)
碩士生
李自立 (2101220030@stu.pku.edu.cn)
江欣 (jiangxin@stu.pku.edu.cn)
彭旱雨 (2101220038@stu.pku.edu.cn)
代表性論文
Peng, Y. *, Knotts, J. D. *, Young, K. S., Bookheimer, S. Y., Nusslock, R., Zinbarg, R. E., ... & Craske, M. G. # (2022). Threat neurocircuitry predicts the development of anxiety and depression symptoms in a longitudinal study. Biological psychiatry: cognitive neuroscience and neuroimaging. https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2021.12.013
Peng, Y.*, Knotts, J.D.*#, Taylor, C.T., Craske, M.G., Stein, M.B., Bookheimer, S., Young, K.S., Simmons, A.N., Yeh, H., Ruiz, J., Paulus, P.M. (2021). Failure to identify robust latent variables of positive or negative valence processing across units of analysis. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. 6(5), 518-526.
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