- 姓 名：
- 羅歡
- 職 稱：
- 教授 研究員 博導
- 研究領域：
- 認知神經科學（感知覺、注意、學習記憶）
- 通信地址：
- beat365王克桢樓 100080
- 電子郵件：
- huan.luo@pku.edu.cn
羅歡，女，beat365官方网站研究員，beat365麥戈文腦研究所研究員，博士生導師。于1999年畢業于武漢大學電信學院，獲工學學士學位。2001年赴美留學，2007年畢業于美國馬裡蘭大學College park分校神經科學與認知科學項目，獲博士學位，同年在該校語言神經科學實驗室從事博士後研究。2007年8月至2014年曆任中科院生物物理研究所副研究員、研究員。 2014年12月加入beat365至今。2015年獲國家優秀青年科學基金（國家自然科學基金委）支持。
羅歡研究員主要采用認知心理學結合高時間分辨率的人腦成像技術（腦電圖、腦磁圖等）探索認知過程（包括感知覺、注意、學習記憶、決策等）中的動态結構和時間組織及其腦神經機制。
羅歡研究員現擔任國際著名期刊《eLife》(Nature Index期刊）資深編委（senior editor)、《PLoS Biology》(Nature Index期刊）學術編委(academic editor)，曾任《Progress in Neurobiology》副主編（2020-2024）。
羅歡研究員實驗室應邀作為世界上六個實驗室之一（其他實驗室來自Harvard, Yale,Birmingham,Donders Institute,Max Planck Institute）參與國際意識的“打賭”項目，共同驗證和比較GNW（全局工作空間理論）和IIT（整合信息理論）這兩個世界上最為有影響力的關于意識的理論。大家采用共同的實驗設計和三種不同的技術，結合Open Science的學術規範，通過理論正面交鋒、事先公開假設和實驗設計、獨立驗證、共享數據的方式推動意識研究的加速進展，鼓勵和引領一種全新的科研合作方式。該項目被Science、Nature等各大媒體報導。
由于認知神經科學是一個新興的交叉學科，本實驗室特别歡迎具有不同背景的學生加入到我們的研究隊伍中，包括但不限于心理學、生物、電子工程、計算機、物理等專業。我們相信“條條大路通羅馬”，即使是同一個科學問題，不同背景的探索者會尋找到自己獨特的工具、問題、方向和切入點。
攻讀博士學位或者尋找博士後工作機會，請與羅歡博士直接聯系！
我們對你的要求和希望包括：（1）對大腦的探索有着濃厚的興趣；（2）不停留在空想上，願意（其實是必須）通過設計、開展和修改等科學實驗的方式進行探索；（3）能夠獨立去嘗試和學習新的工具；（4）熱愛生活，有抗壓能力。
本實驗室的具體研究方向和近期成果請見“研究興趣”（/szdw/qzjy/jsyjy/lh/index.htm#research）
近年來獎勵及科研基金項目:
2025-2029，國家自然科學基金創新群體項目，參與（共6位PI）
2022-2026，科技創新2030重大項目“語言發生及演化的發生機制”，課題負責人
2020-2024，COGITATE國際意識合作項目，“加速意識研究：驗證意識神經機制的兩個相抵理論”，項目PI （共六個PI實驗室）
2022，教育部高校科學研究優秀成果獎一等獎（第二完成人）
2020，入選2020年度“中國神經科學重大進展”，第二完成人
2020-2024，重點項目（國家自然科學基金委），項目負責人
2016-2018，優秀青年科學基金（國家自然科學基金委），項目負責人
2016-2019, 面上項目（國家自然科學基金委），項目負責人
2012-2015，面上項目（國家自然科學基金委），項目負責人
2012-2014，重大研究計劃培育項目（國家自然科學基金委），項目負責人
2012-2014，中科院生物物理所青年研究員項目，項目負責人
2012-2016，國家重點基礎研究發展計劃（“973”項目），“認知的基本單元”，骨幹成員，首席科學家助理
本實驗室從事人類認知神經科學方向的研究，包括注意、記憶、學習、決策等過程的認知規律和神經機制。主要研究手段包括認知心理學、腦磁圖(MEG)、腦電圖(EEG)、計算建模等。我們的研究興趣很廣，每一位實驗室成員都有自己比較獨特的方向。也歡迎新成員能帶來新思路和新方向。
我們實驗室的一個研究特色是從時間這個基本維度來了解大腦處理的基本方式（而不僅僅是發生的腦區）。我們近期的一系列研究發現大腦有其自身的時間處理框架，外部的信息通過大腦内部的時間組織被整合進來，來影響甚至決定我們的認知行為。我們感興趣通過設計心理學實驗結合具有高時間分辨率的腦成像手段（比如腦電圖、腦磁圖等）來不斷“敲打”大腦，理解大腦自身的工作方式，以及内部世界和外部世界的相互動态關系。
以下是一些我們實驗室的近期發表工作總結：
1. 抽象結構的工作記憶機制。工作記憶是人腦各種認知功能的集線器，連接感知覺、注意、決策和長時記憶。我們近期研究揭示了序列工作記憶的存儲機制，并發展了PING這種沖擊方法對腦網絡進行擾動，探究其中所保持的信息及其存儲狀态，并對其進行“動态擾動”的記憶操控 (eLife, 2018, 2021; J Neurosci, 2021; Progress in Neurobiology, 2021; Cerebral Cortex, 2023)。我們近期發現了序列依賴效應背後的工作記憶重激活機制(PLoS Biology, 2023)。此外，除了序列結構，我們近期的研究試圖探索更加抽象結構的工作記憶存儲機制，例如層級結構（Nature Human Behavior, 2024)和認知地圖（eLife, 2024) 等在工作記憶中的重組織和信息壓縮的作用。
2. 知識網絡的學習及其腦機制。數據不是知識，數據之間的關系結構才構成真正的知識。我們近期開發了全新範式來研究人類對外界信息背後的知識網絡結構的學習加工及其神經機制，發現人腦可以提取出抽象的數據之間所構成的網絡關系，并在腦活動找到了該網絡神經表征(Progress in Neurobiology, 2022)。在此基礎上，我們通過和研究複雜系統的實驗室合作，測試和比較人類對不同類型網絡的學習能力；并結合複雜系統理論試圖設計學習路徑優化網絡學習，開發出“壓縮學習”新範式 (Ren, Wang et al., in preparation)。我們還将開展兒童研究，研究知識網絡學習的發展規律。此外，音樂中的節奏也類似關系結構，我們發現其可以提高學習記憶能力。
3. 視覺注意的動态節律。我們之前的一系列研究發現了視覺注意的動态性和節律性，即視覺注意通過節奏性方式對視覺場景中的多個物體進行加工和處理，類似在時間維度上對多個物體進行重新排序(J Neurosci, 2014, 2015; PLoS Biology, 2017ab; Nature Communications, 2019, etc.)。這和我們直觀的注意加工機制非常不一樣。我們猜想，大腦有其内生的動态處理世界（例如神經振蕩，腦區間的節律交流方式等），因此通過對外界信息進行時間上的分割和組織來更有效地分配資源。
4. 其他。我們緻力于采用“動态世界觀”來研究很多認知現象，以上隻是一些在研項目的列舉。我們相信，我們的發現不應該隻限于某一種認知過程，而有可能拓展到很多方面。同時，我們還希望機會成熟的情況下能夠把我們的基礎研究成果進行應用轉化，特别是教育應用上。
發表論著（* 通訊作者）
Luo M., Zhang H.*, Fang F.*, Luo H.* (2025) Reactivation of previous decisions repulsively biases sensory encoding but attractively biases decision-making. PLoS Biology 23(4): e3003150. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3003150
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（新聞鍊接：https://mgv.pku.edu.cn/kxyj/kxjz/384132.htm）（被選為2025年2月封面文章）
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Huang, Q.*, Luo, H.* (2024) Shared structure facilitates working memory of multiple sequences. eLife; DOI: https://doi.org/10.7554/eLife.93158.2
Huang, Q.*, Luo, M., Mi, Y., Luo, H.* (2023) “Leader-follower” dynamic perturbation manipulates multi-item working memory in humans. eNeuron 0472-22.2023; DOI: https://doi.org/10.1523/ENEURO.0472-22.2023
Zhang, H.*, Luo, H.* (2023) Feature-specific reactivations of past information shift current neural encoding thereby mediating serial bias behaviors. PLoS Biology 21 (3), e3002056
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（入選“2020年度中國神經科學重大進展”；
新聞鍊接：http://news.pku.edu.cn/jxky/f9c027753f06447f87d1325f0f3b679e.htm）
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