- 姓 名：
- 詹稼毓
- 職 稱：
- 研究員 博導
- 研究領域：
- 視覺認知神經科學 人工智能
- 通信地址：
- beat365王克桢樓 100080
- 電子郵件：
- jiayu.zhan@pku.edu.cn
beat365官方网站研究員、博士生導師。
西南大學心理學院（現西南大學心理學部），學士（2010）；beat365心理學系（現beat365官方网站），碩士（2013）；格拉斯哥大學心理與神經科學學院，博士（2019）。2019至2022年在格拉斯哥大學心理與神經科學學院、認知腦影像中心從事博士後研究。2022年12月加入beat365官方网站。
詹稼毓研究員以視覺認知為切入口，緻力于探索人腦一系列認知功能（包括預期、注意、記憶、學習等）背後的信息表征基礎和信息計算過程。研究成果以第一和通訊作者身份在Nature Human Behaviour，Current Biology等權威期刊發表。
我們的研究試圖整合多學科的視角、理論和技術（包括但不限于心理學、認知神經科學、計算機視覺、信息論、人工智能等）來研究人類視覺認知功能。因此，課題組特别歡迎具有不同背景的學生加入到我們的研究團隊。現開放博士後、研究助理職位申請，也歡迎有科研熱情和行動力的同學聯系我們申請攻讀博士學位。
我們将人腦看作一個信息加工系統來研究。在現象層面，我們主要關注人腦如何将現實世界高維、複雜的視覺信息輸入（如靜/動态的面孔、場景等）靈活有效地轉化為不同的決策輸出（如面孔的生物、社會屬性判斷，場景的功能性、社會性信息理解等）。
在方法層面，我們試圖通過：搭建刺激生成模型，實現對系統輸入端（視覺刺激）進行有效操縱；巧妙設計任務，實現對系統輸出端（行為）和中間功能模塊（如預期、注意、記憶、學習等認知功能）靶向性控制；利用高時空分辨率腦成像（MEG、fMRI等），實現對系統内部信息流（大腦活動）的精準動态追蹤。在此基礎上，結合信息論和計算建模，嘗試解碼大腦這個基于任務調控的信息處理“黑箱”、追蹤不同認知單元的動态神經表征基礎、推導相關心理機制，并基于此解釋個體差異、實現人腦認知加工算法描述。
英文論著
Key Publications
Zhan, J., Liu M., Garrod, O.G.B., Daube, C., Ince R.A.A, Jack R.E., Schyns, P.G. (2021). Modelling Individual preferences reveals that face beauty is not universally perceived across cultures. Current Biology, 31(10), 2243-2252
Zhan, J., Garrod, O.G.B., van Rijsbergen, N. & Schyns, P.G. (2019). Modelling face memory reveals task-generalizable representations. Nature Human Behaviour, 3(8), 817-826.
Zhan, J., Ince, R.A.A., van Rijsbergen, N. & Schyns, P.G. (2019). Dynamic construction of reduced representations in the brain for perceptual decision behavior. Current Biology, 29(2), 319-326.
Other Journal Articles
Daube, C., Xu, T., Zhan, J., Webb A., Ince, R.A.A., Garrod, O.G.B., & Schyns, P.G. (2021). Grounding deep neural network predictions of human categorization behavior in understandable functional features: The case of face identity. Patterns, 100348.
Schyns, P.G., Zhan, J., Jack R.E. & Ince, R.A.A. (2020). Revealing the information contents of memory within the stimulus information representation framework. Phil. Trans. R. Soc. B, 375(1799): 20190705.
Zhan, J., Jiang, X., Politzer-Ahles, S., Zhou, X. (2017). Neural correlations of fine-grained meaning distinctions: an fMRI investigation of scalar quantifiers. Human Brain Mapping, 38(8), 3848–3864.
Zhan, J., Yu, H., Zhou, X. (2013). fMRI evidence for the interaction between orthography and phonology in reading Chinese compound words. Frontiers in human neuroscience, 7.
Conference Proceedings
Zhan, J., Liu, M., Garrod, O.G.B., Jack, R.E. & Schyns, P.G. (2020). A generative model of cultural face attractiveness. In Proceedings of the 20th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents IVA ’20. (Association for Computing Machinery), pp. 1–3.
Hensel, L.B., Zhan, J., Bjornsdottir, R.T., Garrod, O.G.B., Schyns, P.G., Jack, R.E. (2020). Psychologically valid social face features for virtual agents. In Proceedings of the 20th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents IVA ’20. (Association for Computing Machinery), pp. 1–3.
Chen, C., Garrod, O.G.B., Zhan, J., Beskow, J., Schyns, P.G. & Jack, R.E. (2018). Reverse engineering psychologically valid facial expressions of emotion into social robots. In 13th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2018), Xi'an, China, 15-19 May 2018, pp. 448-452.