Speaker：劉泉影，助理教授
Time： 2023年7月11日14:00
Venue：王克桢樓1115
Host：羅歡 研究員
Abstract: 大腦是一個複雜的網絡系統，不同腦區相互協調，整合來自環境的信息，并驅動各種行為。在腦網絡層面進行動力學建模和神經調控，對理解大腦各區域的信息流和調節大腦功能和行為，至關重要。在本次報告中，首先，我将從數據驅動的角度，提出用神經網絡模型來拟合腦功能動态，然後通過對神經網絡的虛拟擾動實驗來得到全腦的有效連接圖譜。該有效連接圖譜能反映大腦的信息流的大小、方向和信息處理特性，刻畫各個腦區之間的因果關系，從而幫助刺激靶點選擇。然後，我将介紹一個基于模型的腦網絡控制框架，它将神經動力學建模和優化控制理論相結合，用于優化神經刺激策略。數據驅動和模型驅動的方法共同為腦疾病的個性化治療開辟了一條新途徑。
Bio: 劉泉影，南方科技大學生物醫學工程系助理教授、博導、神經計算與控制實驗室PI。長期從事多模态神經信号處理、神經計算建模、類腦智能算法研究。發展了高通道腦電分析算法，解決了腦電溯源精度不高、位置不準、靜息态腦網絡無法有效提取的問題；提出了基于腦科學先驗知識的深度學習模型，緻力于解決深度學習模型中腦科學先驗缺失、模型可解釋性不強的問題。至今，劉泉影發表SCI/EI論文超60篇，包括PNAS, Neural Netw., Pattern Recognit., Neuroimage, Hum. Brain Mapp., J. Neural Eng.等領域頂級雜志，被引用超1,400次；申請專利8項；受邀擔任IEEE期刊IEEE J TRANSL ENG HE副主編、中國生物醫學工程學會醫學人工智能專委會青年委員、深圳市電子學會新一代人工智能專委會秘書。
2023-07-10