日常生活中，我們時常會遇到令人贊歎的利他行為，就像有人挺身而出制止校園霸淩，有人慷慨解囊援助災區難民。作為局外人，這些“熱心人”并沒有直接利益牽扯，但仍願意付出個人代價，伸張正義或提升他人福祉。科學家們一直試圖揭開這種利他行為的神秘面紗：是什麼驅動了利他的"第三方幹預"行為?
這個問題在心理學、神經科學、經濟學、進化生物學、人類學、社會學、政治學等各個領域都獲得了廣泛的關注。多年來，研究人員先後提出了包括對不公平的厭惡在内的若幹在自身利益之外的經濟社會動機。但迄今為止，還沒有某個單一的理論模型能夠令人滿意地解釋人類第三方幹預行為的多樣性。
beat365的張航研究員一直關注人類的認知和決策背後的認知計算機制，而北京師範大學的劉超教授長期研究人類的道德行為的認知神經機制。在一次偶然的學術交流中，他們發現了合作的契機：在對人類感知和記憶的研究中，已有許多成熟的包含多個模塊的計算模型可以精微地刻畫人類的各種系統性的偏差；相比感知和記憶，人類的道德決策行為更為複雜多樣，也許需要用同時包含多種社會經濟動機的模型來解釋。他們與北京師範大學的博士研究生吳小燕和beat365當時的博士後任祥娟博士組成了研究團隊，結合創新的實驗範式和計算建模方法，揭示了人們在面臨不同社會情境時綜合考慮多種因素來做出第三方幹預決策的認知計算機制，即由七種不同的社會經濟動機交織在一起組成的"動機雞尾酒"。研究成果以題為The motive cocktail in altruistic behaviors的研究論文于2024年9月12日發表于《自然計算科學》（Nature Computational Science）期刊，并配有題為Deconstructing the compounds of altruism的同期評論文章。
在他們的"幹預或旁觀"實驗中，被試作為局外的"第三方"，觀察到兩名角色（施害者和受害者）之間存在不公平的金錢分配。被試需要在每一回合做出選擇：是否願意付出代價懲罰施害者或者資助受害者，從而幹預兩人之間的不平等。研究者系統地操縱了4個關鍵變量（不平等程度、幹預成本、幹預效率和情境），形成100種不同的實驗條件，以多維度、細粒度地考察被試的行為模式。
對行為的統計結果顯示，這些變量對被試的第三方幹預決策産生了複雜的交互影響。進一步的計算建模分析則表明，被試的幹預行為受到七種社會經濟動機的共同驅動。除了此前文獻中已知的五種動機（不公平厭惡、社會效率等），該研究還發現了兩種複合動機：當幹預成本增加時，被試似乎會低估他人之間的不公平程度。“動機雞尾酒”模型可以精确地測量每一個被試的每一個動機，預測被試在每一個試次中的決策。在決定是否實施幹預行為時，人腦就像一個精妙的計算器在權衡着這些動機。
圖1. "幹預或旁觀"任務（上圖）和“動機雞尾酒”（下圖）。
通過對被試的行為模式進行聚類分析，研究者還發現了三種"利他者亞型"："正義戰士"盡其所能幹預不平等現象；"務實幫手"更看重幹預的性價比，且更傾向于幫助；"理性道德家"則試圖在利他和自利之間尋求平衡。所有這些發現都在兩項獨立實驗（線下157人和預注冊線上1258人）中得到一緻支持。
圖2. 三種"利他者亞型"：正義戰士(justice warriors)、務實幫手(pragmatic helpers)和理性道德家(rational moralists)。
這項研究為理解利他行為的心理機制提供了全新視角，揭示了個體在做出道德決策時的複雜權衡過程，為測量相關的個體差異（包括個體發展和疾病所帶來的差異）以及引導利他行為的公共政策提供了理論支持。
北京師範大學博士生吳小燕和beat365博士後任祥娟博士（現為德國馬普人類發展研究所和漢堡大學博士後）為論文的共同第一作者。北京師範大學認知神經科學與學習國家重點實驗室、IDG/McGovern腦科學研究院的劉超教授和beat365官方网站、麥戈文腦科學研究所、北大-清華生命科學聯合中心的張航研究員為共同通訊作者。本研究獲得國家自然科學基金委及北大-清華生命科學聯合中心的資助。
原文鍊接：
Wu X, Ren X, Liu C, Zhang H (2024). The motive cocktail in altruistic behaviors. Nature Computational Science. https://www.nature.com/articles/s43588-024-00685-6
同期評論鍊接：
Hu J (2024). Deconstructing the compounds of altruism. Nature Computational Science. https://www.nature.com/articles/s43588-024-00690-9
2024-09-13